【公务员考试】(申论)2018年国家公务员考试申论热点:「隐形资助」贫困生彰显人性化思维

2018-02-13 15:36:14版本:1/1

热点背景

2017年年7月,中国科技大学一项「生活援助计划」感动了不少网友。该校通过监测每个学生的一卡通在食堂的消费情况,进行精准资助,「如果每个月的消费低于200元,就会自动给你打生活费」。这套资助方式,由中科大于2004年在全国高校中首创,已经「隐形资助」贫困生4万人次,累计资助金额达600万元。近年来,全国已有多所高校到中科大「取经」。早在13年前,中科大就开始利用数据信息开展「精准扶贫」了,其成果更是有目共睹——这种暖心之举已在全国推广。

标准表述

[综合分析]

长期以来,一些高校资助贫困生的方式饱受诟病。为了公平,一些高校制定苛刻的程序,申请、审核、公示等环节必不可少,「贫困证明」也是硬杠杠,有的还搞出登台演讲「哭穷比惨」的闹剧,让受助者的尊严无处安放。越贫困越敏感,不少贫困生选择放弃。但若程序不透明,又难免暗箱操作,影响资助金的公平发放。

帮助贫困生顺利完成学业是国家和社会的责任。但在大数据技术相当成熟的今天,应果断摈弃让贫困生当众比穷,自揭伤疤的传统评定模式,进而利用大数据做到精准识别。在妥善保护贫困生隐私和尊严的同时让其免受「示众」,少承担不必要的精神压力。

部分家庭出现贫困是不能否认的客观事实,由于受不良社会风气和错误理念的影响,一些人会对贫困群体产生歧视和排斥。贫困群体也会有自卑心理,不愿透露相关信息,甚至一些贫困生因为害怕「丢脸」而宁愿忍饥挨饿也不愿申请资助。因此,有必要将此类信息作为不可忽视的个人隐私加以尊重和保护,尽量不强求贫困生公开比穷。

当然,「隐形资助」在理论上也有漏洞。比如,某些学生故意不去食堂刷卡改去外面餐馆吃饭,有些女生因节食瘦身消费较低,少数当地学生经常回家用餐等,难免产生「不实数据」。这考验着高校的管理能力和智慧。中科大的做法是建立贫困生动态数据库、完善数据统计分析方法、加大筛查和审核力度,将误差最小化。大数据不是「死数据」,管理必须跟上。

[对策措施]

一是学校逐步完善数据统计方法,利用网络调查和综合多方信息,建立每学期更新的贫困生数据库,筛除坏数据,留下真摸底,才为资助贫困学生提供了精准可靠的有用信息。

二是需要对学生加强诚信教育,激励学生树立远大抱负和理想,不要为蝇头小利而丢失了本该璀璨的人生,用更多鲜活的事例来解除某些学生的「心理贫困」,让高校学生都能胸怀大志,有失诚信的「神进展」非但不会有人做,甚至连「想」的学生都不会再有。

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